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復旦大學某輔導員編寫代碼 實現高效核酸排查

來源:懂視網 責編:龔智 時間:2022-04-21 10:57:29
導讀近日,國內局部省市爆發了疫情,全國各高校針對這種情況都開啟了疫情防控常態化工作。其中,復旦大學在疫情爆發初期,就及時展開防控工作,要求各班級的輔導員要對學生的“健康云”進行截圖核查。眾所周知,截圖核查的工作量比較大,而該學校的一名輔導員找到了快速核查的方法,提高了老師核查的效率和準確度。

近日,國內局部省市爆發了疫情,全國各高校針對這種情況都開啟了疫情防控常態化工作。其中,復旦大學在疫情爆發初期,就及時展開防控工作,要求各班級的輔導員要對學生的“健康云”進行截圖核查。眾所周知,截圖核查的工作量比較大,而該學校的一名輔導員找到了快速核查的方法,提高了老師核查的效率和準確度。

李小康是復旦大學2019級信息1班的輔導員,他聲稱自己在核查截圖時,需要花費比較長的時間,而也容易出現疏漏,他想尋找一種可以快速核查的方法。李小康在校時的研究方向是醫學影像與人工智能,他很快就想到了利用 OCR 技術來實現圖像處理。ORC技術能夠將圖像中的文字識別出來,轉換為文本,而“健康云”的截圖都是打印字體,基本不會出現錯誤。

同時,李小康也想到運用Python語言,通過正則表達式來獲取轉換后的文本信息,記錄下每位學生的姓名、班級、是否已檢測等信息,并輸出到Excel文件中,方便老師的后續確認。

李小康立即將想法付諸實踐,成功將程序編寫完成。以前,輔導員核查班級的截圖需要花費半個小時左右,現在僅僅只需要等待幾分鐘,便可以獲取結果,大大提高了輔導員的工作效率。目前,復旦大學已經將該程序運用到全校師生核酸排查工作中。

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